01
AIの網羅性 × プロの洞察
過去事例・類似要件・想定リスクをAIエージェントが抜け漏れなく洗い出し、堅固な初期設計の土台をつくります。そのうえで、事業の本質を理解するプロが優先順位を見極め、実装価値の高い要件へと研ぎ上げていきます。
//Strengths
AI時代のチーム構造
再現性のある処理や網羅的な検証はAIエージェントが引き受け、経験と判断力が問われる意思決定はプロが握る。役割をはっきり分けるチーム構造こそが、どちらか単独では届かない速度と品質を両立させます。
02
AIの速度 × プロの設計意図
コード生成・テスト作成・反復的なリファクタリングといった機械が得意とする工程はAIが自律実行。設計意図を理解するプロがアーキテクチャの選定とコード採否を判断し、飛躍的なスピードを保ちながら実装品質のばらつきを抑え込みます。
03
AIの継続検証 × プロの最終判断
静的解析・脆弱性スキャン・回帰テストといった再現性のある検証は、AIが全工程で継続的に回し続けます。事業影響の評価、トレードオフの見極め、リリース可否といった責任を伴う判断は、AIに委ねられない領域としてプロが引き受けます。
//Services
6つの事業領域でDXを支援
戦略立案から実装・運用まで、エンタープライズに求められる幅広い役務をカバーします。
Webアプリケーション開発
業務を解き放つ、動かせる成果物
基幹業務・顧客向けポータル・SaaS・社内ツールまで、要件定義から運用設計までを一貫して支援。AIエージェントとの協働で、設計意図がブレずに実装まで届きます。
モバイルアプリ開発
現場で動くアプリ、その手に
iOS / Android のネイティブおよびクロスプラットフォーム開発に対応。業務用ハンディ、フィールドワーカー支援、BtoCアプリまで、ユーザーの手元で動く体験を設計します。
AI・データ分析
AIを「使える形」で業務に溶け込ませる
LLM・機械学習・データ基盤を、実業務の課題に合わせてカスタム実装。PoCで終わらせず、本番運用で効果を出すまでが責任範囲です。
DX支援コンサルティング
DXは戦略から、走りながら整える
経営課題からDX戦略・ロードマップを描き、優先順位をつけて実行に落とし込みます。「紙からシステムへ」「Excelから業務アプリへ」の地に足のついた変革を支援。
クラウドインフラ構築
マネージドを最大活用、手数を最小化
AWS / Azure / GCP の第三者認証済みマネージドサービスを最大限活用し、車輪の再発明をせずに高いセキュリティと可用性を獲得。Terraform / IaC による再現可能な構築が標準です。
情シスBPO・運用保守
社内IT、丸ごとお任せください
中堅企業・スタートアップで「情シス部門がない／足りない」というお悩みに対し、社内IT全般を受託。ヘルプデスク、SaaS管理、セキュリティ運用まで対応します。
// Numbers
数字で見るLeadX
コア経験年数
30年
エンタープライズ領域で積み上げてきた上流工程の実戦知
プロジェクト実績
50件+
直近1年間でAI内製開発チームにより支援したプロジェクト数
対応業界
16業界
金融・官公庁から製造・メディアまで幅広く対応
リードタイム短縮
30%+
従来ウォーターフォール比。直近支援プロジェクトの約7割で達成。
// Positioning
LeadXが、選ばれる理由。
大手SIerの重厚な体制でも、独立系SIerの個社依存でもない。上流工程の知見とAIの実装力を同じチームで回す、第三のポジション。
大手SIer
豊富な人員と実績。ただし上流と下流が分業制で、多重下請け構造による伝達ロスや意思決定の重さ、中間マージンによるコスト増を抱えがち。
LeadX
上流30年の知見 × AIの実装力。大手より速く合理的、独立系より深く確か。設計したチームが実装まで責任を持つ、少数精鋭のエンタープライズDXパートナー。
独立系SIer
スピードと柔軟性に優れるが、大規模エンタープライズ案件で求められる非機能要件・セキュリティ・業務ドメイン知識は担当者の個人技に依存しやすい。
// Comparison
比較で見るLeadX
5つの観点で比べると、LeadXのポジションが明瞭になります。
体制
大手SIer
上流と下流が別担当・別会社。多重下請けで伝達ロスが発生
LeadX
上流を熟知したエンジニアがAIを駆使してそのまま実装まで
独立系SIer
個社依存。ドメイン知識は担当者次第
スピード
大手SIer
承認階層が深く、意思決定が重い
LeadX
壁打ち当日に動く画面を提示、即座に反映
独立系SIer
着手は速いが、設計の再現性が弱い
コスト
大手SIer
多重下請けの中間マージンで膨張しがち
LeadX
完全内製 + AI協働で構造的に合理化
独立系SIer
単価は低いが、手戻りコストが読めない
得意領域
大手SIer
大規模・安全志向の基幹刷新
LeadX
エンタープライズ品質を少数精鋭で
独立系SIer
中小規模のWeb・業務アプリが中心
品質担保
大手SIer
重厚なプロセスで担保
LeadX
AI継続検証 + 人間の最終判断
独立系SIer
個人技と経験に依存
//Portfolio
多業種にまたがる実装例
金融・官公庁・物流・製造をはじめ、幅広い業界のエンタープライズ案件をご支援しています。
AI・データ分析都市銀行
AML取引モニタリングのAI補助システム
国際送金・口座取引の疑わしい取引検知で、ルールベースの誤検知率が高く、アナリスト1人あたり1日200件以上のアラート精査に追われていた。
PythonPyTorchFastAPI
Webアプリ地方銀行
インターネットバンキング刷新と多要素認証統合
Flashベースの旧インターネットバンキングのUIが高齢顧客から「操作が難しい」と不評。スマートフォン対応が不十分で、デジタル取引比率が伸び悩んでいた。
Next.jsTypeScriptAWS
DX支援生命保険
生命保険の査定ワークフロー自動化
保険金査定で紙の診断書・請求書を目視確認するプロセスがボトルネック。支払いまで平均12日を要し、契約者からのクレームが増加傾向にあった。
Azure OpenAIAzure AI Document Intelligence.NET
//News
お知らせ
LeadXの最新の取り組みや業務の成果をお届けします。